Comment nous avons remplacé les ciseaux par des algorithmes pour un e-commerçant literie franco-espagnol

Cet e-commerçant dans la literie vend lits, matelas, coussins, couettes et accessoires sur 5 sites Shopify et une vingtaine de places de marché en France et en Espagne. Son catalogue se divise en deux catégories logistiques distinctes : les composants de lit volumineux (têtes de lit, cadres, sommiers, matelas) expédiés en commandes kittées multi-colis, et les accessoires (coussins, sur-matelas, couettes) avec des règles de conditionnement complexes variant selon la combinaison et la quantité achetée. Son empreinte entrepôt s'étend sur deux pays : un site principal en France et un site espagnol lui-même subdivisé par type de produit — une zone pour les coussins, une pour les sommiers, une pour les matelas et une quatrième pour les emballages de lit.

Le Défi

Le client est venu nous voir avec un seul problème central : le processus de préparation des commandes était entièrement manuel. Quand une commande arrivait contenant, par exemple, un cadre de lit et trois coussins, quelqu'un devait imprimer la commande, la découper physiquement et router manuellement chaque partie vers le bon entrepôt et le bon sous-entrepôt. Les composants du lit partaient vers le site français ; les coussins pouvaient être répartis sur deux zones de l'entrepôt espagnol ; les accessoires nécessitaient des calculs de conditionnement à la main à chaque commande — 4 coussins tiennent dans un carton, mais 5 en nécessitent deux ; 2 coussins plus un sur-matelas c'est un carton, mais 3 coussins plus un sur-matelas c'est deux. Sans système pour appliquer ces règles, ce calcul mental se répétait à chaque commande. Par-dessus ce problème de découpe, l'automatisation entrepôt classique était impossible : leurs produits viennent principalement de Chine et de Turquie, où la fiabilité des codes-barres est incohérente. Le même produit peut porter des codes-barres différents selon le lot de fabrication ou le pays d'origine. Les workflows de scan PDA étaient tout simplement irréalisables. Et quand les colis étaient prêts, il n'y avait aucun moyen de confirmer immédiatement l'expédition sur leurs 25+ canaux de vente — ils dépendaient de la collecte transporteur comme déclencheur, qui pouvait arriver le jour même ou deux jours plus tard, créant des problèmes de conformité avec les SLA marketplaces.

La Solution

Nous avons reconfiguré toute leur chaîne de fulfillment en trois couches connectées : orchestration algorithmique des commandes, impression d'étiquettes intégrées et dispatching du tracking par scan.

Quand les produits viennent de Chine et de Turquie avec des codes-barres incohérents, le scan PDA traditionnel n'est tout simplement pas une option. L'étiquette intégrée transforme une feuille A4 ordinaire en document de préparation complet : BL, instructions de conditionnement, étiquette transporteur et code-barres de tracking — le tout sur une seule feuille.

Les Résultats

Toute la chaîne de fulfillment est maintenant automatisée de bout en bout. La découpe des commandes qui nécessitait impression, découpe aux ciseaux et routing manuel se fait maintenant en millisecondes à l'arrivée de la commande. Les décisions de conditionnement qui nécessitaient un calcul mental sur chaque commande d'accessoires sont maintenant imposées par des règles. Et les mises à jour du tracking qui dépendaient des horaires de collecte des transporteurs se déclenchent maintenant immédiatement quand les colis sont scellés, maintenant tous les 25+ canaux en conformité avec leurs SLA.