Des ciseaux aux algorithmes pour un e-commerçant franco-espagnol spécialisé dans la literie

Des ciseaux aux algorithmes pour un e-commerçant franco-espagnol spécialisé dans la literie

Découpe manuelle des commandes

Chaque commande → Zéro

Calcul du conditionnement

Manuel, à la main → Automatisé par règles

Mise à jour du suivi

Après l’enlèvement par le transporteur (heures/jours) → Temps réel à la fermeture du colis

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Cet e-commerçant spécialisé dans la literie vend des lits, des matelas, des coussins, des couettes et des accessoires sur 5 sites Shopify et une vingtaine de places de marché en France et en Espagne. Son catalogue se divise en deux catégories logistiques distinctes : les composants de lit volumineux (têtes de lit, cadres, sommiers, matelas), expédiés en kits multi-colis, et les accessoires (coussins, surmatelas, couettes), soumis à des règles de conditionnement complexes selon la combinaison et la quantité achetée. Ses entrepôts sont répartis dans deux pays : un site principal en France et un site espagnol lui-même subdivisé par type de produit, avec une zone pour les coussins, une pour les sommiers, une pour les matelas et une quatrième pour les emballages de lit.

Le défi

La préparation des commandes était entièrement manuelle. Pour une commande composée d’un cadre de lit et de trois coussins, par exemple, il fallait imprimer le document, le découper et acheminer chaque partie vers le bon entrepôt et la bonne zone. Les composants du lit partaient vers le site français, tandis que les coussins pouvaient être répartis entre deux zones du site espagnol. Le conditionnement imposait aussi un calcul à chaque commande : 4 coussins tiennent dans un carton, mais 5 en exigent deux ; 2 coussins et un surmatelas tiennent dans un carton, mais 3 coussins et un surmatelas en exigent deux. Les codes-barres des produits venus de Chine et de Turquie n’étaient pas assez fiables pour utiliser un PDA. Enfin, l’expédition ne pouvait pas être confirmée immédiatement sur les 25+ canaux de vente. Il fallait attendre la collecte du transporteur, le jour même ou jusqu’à deux jours plus tard, au risque de ne pas respecter les SLA des marketplaces.

Principaux défis :

  1. Découpe manuelle des commandes entre les entrepôts FR/ES : imprimées, découpées aux ciseaux et acheminées à la main
  2. Règles de conditionnement complexes par combinaison d’accessoires, calculées manuellement sans aucun système pour les appliquer
  3. Pas de transmission du suivi en temps réel : la dépendance aux horaires de collecte compromettait les SLA des marketplaces

La solution

Nous avons repensé toute la chaîne logistique autour de trois fonctions reliées : répartition algorithmique des commandes, impression de documents combinés et transmission du suivi par scan.

Ce que nous avons configuré

Les intégrations natives des 5 sites Shopify et d’une vingtaine de comptes sur les marketplaces centralisent les commandes. Grâce à la configuration des kits, myFulfillment reconnaît automatiquement qu’une commande de « lit king size » exige 5 à 6 colis distincts et les achemine en conséquence.

Ce que nous avons développé sur mesure

Trois couches sur mesure ont été développées sur myFulfillment. Première couche : un moteur de répartition algorithmique des commandes. À l’arrivée, chaque commande est découpée par entrepôt principal (France ou Espagne), puis par sous-entrepôt espagnol selon la catégorie de produit, avant d’être triée par classification logistique (colis prêts à expédier ou articles à emballer). Les règles de conditionnement sont intégrées à la logique de chaque catégorie de produits : le système évalue la combinaison et la quantité d’accessoires dans chaque sous-commande et détermine le nombre exact de cartons nécessaires, sans intervention humaine. Deuxième couche : les documents combinés. Comme la lecture sur PDA n’était pas viable, nous avons conçu un parcours de préparation sans code-barres. Pour chaque colis de la commande découpée, myFulfillment imprime une seule feuille A4 au format paysage. La partie gauche contient le bon de livraison : source de la commande, produits à préparer, quantités et nombre de cartons prédéfini. La partie droite porte une étiquette décollable du transporteur (GeoDis, GLS, MRW, DPD), prête à être détachée et collée sur le colis. Le préparateur prend une feuille, rassemble les bons produits, les emballe selon les instructions imprimées et colle l’étiquette. Troisième couche : une boucle de lecture pour le suivi. Une petite zone qui comporte un code-barres sur la feuille A4 correspond au colis concerné. Quand un préparateur termine un colis, il met la feuille de côté. Plusieurs fois par jour, une personne désignée récupère toutes les feuilles terminées et lit les codes-barres en lot. Cette lecture associe immédiatement le numéro de suivi à la commande dans myFulfillment et transmet la confirmation d’expédition en temps réel à chaque site Shopify et à chaque place de marché connectés, sans attendre la collecte du transporteur.

Quand les produits viennent de Chine et de Turquie avec des codes-barres incohérents, la lecture traditionnelle sur PDA n’est tout simplement pas une option. Un document combiné transforme une feuille A4 ordinaire en support de préparation complet : bon de livraison, instructions de conditionnement, étiquette du transporteur et code-barres de suivi figurent sur la même feuille.

Bénéfices clés :

  1. Répartition algorithmique : chaque commande découpée automatiquement par entrepôt, sous-entrepôt et type de produit
  2. Documents A4 combinés sans dépendance aux codes-barres : une feuille réunit le bon de livraison et l’étiquette du transporteur
  3. Lecture en lot qui transmet la confirmation d’expédition à tous les canaux en temps réel

Les résultats

Découpe manuelle des commandes

Chaque commande → Zéro

Calcul du conditionnement

Manuel, à la main → Automatisé par règles

Mise à jour du suivi

Après l’enlèvement par le transporteur (heures/jours) → Temps réel à la fermeture du colis

Toute la chaîne logistique est maintenant automatisée. La répartition des commandes, qui exigeait de les imprimer, de les découper aux ciseaux et de les acheminer à la main, s’effectue en quelques millisecondes dès leur arrivée. Des règles remplacent les calculs de conditionnement faits de tête pour chaque commande d’accessoires. Le suivi ne dépend plus non plus des horaires de collecte : il est mis à jour dès la fermeture des colis, ce qui aide les 25+ canaux à respecter leurs SLA.

Découvrir ce cas en vidéo

Pas seulement pour la literie

Tout e-commerçant qui exploite plusieurs entrepôts et plusieurs canaux, avec des règles de routage complexes et des produits hors format, rencontre le même problème.

  • Meubles ou produits volumineux expédiés depuis des dépôts régionaux
  • Mode ou accessoires approvisionnés en Asie avec des codes-barres peu fiables
  • Distributeurs multi-marques qui acheminent les commandes vers des entrepôts ou des 3PL selon la marque
  • Vendeurs sur les marketplaces qui gèrent 10+ canaux de vente avec des SLA de suivi stricts

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Pour un flux marketplace concret, consultez l’intégration Cdiscount avec myFulfillment.

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